Hội thảo do trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh phối hợp với Tạp chí Kinh tế, ngân hàng châu Á và liên kết với Nhà xuất bản danh tiếng Emerald tổ chức.

ECONVN2025 có sự tham dự của nhiều chuyên gia, nhà khoa học hàng đầu thế giới trong các lĩnh vực xác suất, thống kê; toán học; khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo. Ảnh: Anh Hào.

Hiện tại, một cuộc cách mạng khoa học đang diễn ra, với những thành công ngoạn mục hiện tại của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Trong đó, nổi bật lĩnh vực kinh tế và tài chính đã áp dụng thành công phương pháp này. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức chính liên quan đến các ứng dụng này.

Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo đã và đang có sự giao thoa, tác động đáng kể tới các phương pháp kinh tế lượng trong các ứng dụng thực tiễn và nghiên cứu học thuật. Hiện nay, kinh tế lượng cần thiết với một quốc gia đang phát triển nhanh chóng như Việt Nam, giúp Chính phủ, các cơ quan điều phối và doanh nghiệp có thể ra quyết định dựa trên những tính toán khoa học và dữ liệu thực tiễn. Trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế, việc sử dụng kinh tế lượng cũng sẽ giúp Việt Nam nắm bắt xu hướng toàn cầu, tối ưu hóa nguồn lực, nâng cao khả năng cạnh tranh.

Theo PGS.TS Nguyễn Đức Trung - Hiệu trưởng Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh, với một di sản kéo dài 45 năm, trường đã trở thành một trong những đơn vị dẫn đầu trong giáo dục về kinh tế, tài chính, ngân hàng, kinh doanh, quản lý, luật, ngôn ngữ và công nghệ. Trường đã đào tạo ra nhiều thế hệ chuyên gia, nhà quản lý và doanh nhân hiện đang giữ các vị trí quan trọng trong chính phủ, ngân hàng trung ương, các tổ chức tài chính, trường đại học và doanh nghiệp trên toàn thế giới.

“Là một đơn vị tiên phong trong việc tích hợp công nghệ số, chúng tôi nỗ lực giải quyết các thách thức liên ngành thông qua đào tạo và nghiên cứu tiên tiến. Sứ mệnh của chúng tôi được thể hiện qua khẩu hiệu: Nâng tầm - Độc đáo - Xuất sắc” - PGS.TS Nguyễn Đức Trung nhấn mạnh.

Hội thảo quốc tế ECONVN2025 nhằm thảo luận những ý tưởng và sự phát triển mới nhất về các khía cạnh của các phương pháp và thuật toán AI/ML trong kinh tế lượng, kinh tế và tài chính, ứng dụng AI/ML trong kinh tế lượng, AI/ML trong phát triển bền vững, quản trị AI và đổi mới quy định, đạo đức AI/ML toàn cầu cũng như các chủ đề liên quan khác về kinh tế lượng, kinh tế học và tài chính.

ECONVN2025 sẽ trình bày và thảo luận trong 5 phiên, diễn ra trong 3 ngày (từ ngày 13-15/1) với 44 bài thảo luận. Các chủ đề được trình bày và bàn luận tại hội thảo đa dạng và chuyên sâu từ các mô hình thống kê như mở rộng quy trình tiên nghiệm trong phân tích Bayes, suy luận phù hợp (conformal inference), mô hình hồi quy rủi ro không cân xứng, tới các phân tích lý thuyết về trí tuệ nhân tạo/ mô hình học máy (cân bằng Nash của AI tạo sinh; mô hình nơ-ron tuyến tính chỉnh lưu).